Cómo Blockchain protege la IA frente al escepticismo: el fundador de Nuklai opina

Como inversor criptográfico experimentado con un gran interés en las tecnologías emergentes, he sido testigo de la evolución de blockchain desde una curiosidad hasta un potencial revolucionario. Mis experiencias personales me han enseñado que la transparencia y la rendición de cuentas son las piedras angulares de la confianza, especialmente cuando se trata de sistemas complejos como la IA.

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa llegando a los rincones más pequeños de la vida cotidiana, el escepticismo sobre su confiabilidad crece en paralelo. Las preocupaciones sobre algoritmos opacos, prácticas de datos poco éticas y la falta de rendición de cuentas están impregnando el discurso público.

En esta conversación, invitamos a Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, a compartir su opinión sobre si la tecnología blockchain podría ofrecer una solución viable a algunos de los desafíos que enfrentamos hoy.

El problema de la «caja negra» de la IA, por qué Blockchain podría ser la respuesta

En las conversaciones populares, blockchain se vincula frecuentemente con las criptomonedas. Sin embargo, más recientemente se ha descubierto que blockchain podría ser un colaborador inesperado en el campo de la inteligencia artificial.

La tecnología de inteligencia artificial podría potencialmente cambiar la opinión pública al utilizar las características de transparencia de blockchain, permitiendo la creación de registros verificables que detallen el uso de datos, los métodos de capacitación y los algoritmos de toma de decisiones.

Con frecuencia se hace referencia a los sistemas de IA como «opacos» porque toman decisiones sin proporcionar mucha información sobre su proceso de toma de decisiones. Esta falta de transparencia es particularmente preocupante en sectores críticos como las finanzas, la atención médica y la política, donde los errores pueden tener consecuencias importantes. En consecuencia, la confianza en su confiabilidad se vuelve cuestionable.

Según los hallazgos de KPMG, aproximadamente dos de cada tres personas expresan un nivel cauteloso o moderado de confianza hacia los sistemas de IA. Además, el 61% de las personas se muestra escéptico a la hora de confiar en estos sistemas. En las industrias, el uso de la IA en recursos humanos recibe la menor cantidad de confianza y aceptación, mientras que su aplicación en la atención médica recibe la mayor confianza y aceptación.

Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, cree que blockchain ofrece una solución.

En palabras de de Vries durante su entrevista con BeInCrypto, «Blockchain aumenta significativamente la transparencia y la credibilidad dentro de la IA al definir claramente la propiedad de los datos y los modelos de IA. Al registrar cada transacción y alteración de forma segura en la cadena de bloques, genera un rastro verificable , asegurando la trazabilidad.

La característica fundamental de blockchain que la hace descentralizada es su enfoque en la transparencia, una característica que resulta increíblemente poderosa, particularmente en el ámbito del desarrollo de la IA, ya que promueve el uso ético de los datos. En esencia, esta estructura tiene el potencial de revolucionar la forma en que abordamos el desarrollo de la IA.

Según de Vries, contar con datos extensos y de primera calidad es esencial para el avance de la IA, pero obtener acceso a dichos datos es cada vez más difícil. La tecnología Blockchain podría proporcionar un método para compensar a los proveedores de datos de manera justa y garantizar que los datos se utilicen de manera ética.

Blockchain e IA en ciencia y finanzas

En el campo de la atención médica, es particularmente importante señalar que las herramientas avanzadas de inteligencia artificial, respaldadas por la tecnología blockchain, podrían aumentar significativamente la seguridad de los datos y generar confianza en los pacientes. Esto se logra promoviendo métodos abiertos y transparentes para el intercambio de datos. (Fronteras en Salud Digital)

Es crucial que las herramientas de IA dependan de una amplia variedad de fuentes de datos imparciales a medida que crecen en dependencia. Si se integra, la tecnología blockchain podría garantizar que las herramientas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud reciban la capacitación adecuada y protejan los datos de los pacientes de manera efectiva.

En los círculos financieros, la tecnología blockchain sirve cada vez más como pilar para promover la transparencia. Según el Journal of Business Research, vale la pena señalar que el sector bancario actualmente lidera la adopción de blockchain, representando aproximadamente el 30%. Esto convierte al sector bancario en uno de los más fervientes defensores de esta tecnología, y con razón.

El uso de la tecnología blockchain puede garantizar el rastreo de los sistemas de inteligencia artificial empleados en áreas como la prevención del fraude o la gestión de activos. Esto no sólo mantiene la santidad de los datos sino que también garantiza el cumplimiento de las normativas. La sinergia entre estas dos tecnologías innovadoras es potente, especialmente porque las instituciones financieras dependen cada vez más de la IA para tareas de toma de decisiones que exigen transparencia y credibilidad.

Avances en otros sectores

Además, la aplicación de inteligencia artificial respaldada por blockchain podría mejorar la transparencia en regiones con sensibilidad política. En ámbitos como las políticas públicas o el seguimiento de votos, los sistemas de inteligencia artificial pueden generar escepticismo debido a sus complejos algoritmos. Sin embargo, al utilizar la tecnología blockchain, se registra cada paso de una decisión de IA, lo que proporciona verificabilidad y aumenta la responsabilidad.

Una ventaja clave que aporta blockchain al campo de la IA es su capacidad para resolver desacuerdos de manera efectiva. Blockchain ofrece un registro permanente e inalterable de datos y transacciones, lo que permite presentar pruebas innegables en casos de presunto sesgo de IA. Este mismo concepto se puede aplicar a industrias creativas como el marketing de IA, donde puede ayudar a abordar cuestiones relacionadas con los derechos de propiedad intelectual o las prácticas publicitarias fraudulentas.

Al eliminar intermediarios, blockchain proporciona autenticación de autenticidad, fomentando la confianza entre anunciantes, proveedores de contenido y audiencias. Además, combate eficazmente el fraude publicitario, garantizando que los anunciantes reciban el valor que invierten.

Más allá de mejorar la confianza de los consumidores hacia los anunciantes, la tecnología blockchain también beneficia significativamente a las empresas de marketing al optimizar sus operaciones. Un desafío importante al que se enfrentan los anunciantes convencionales tiene que ver con la opacidad que rodea el seguimiento y la validación de los anuncios. Esta falta de transparencia a menudo dificulta que las agencias confirmen si personas reales están viendo sus anuncios.

A continuación se muestra una forma de reformular el texto proporcionado en un lenguaje natural y fácil de leer: Blockchain aborda este problema estableciendo un registro inalterable de impresiones de anuncios, clics e interacciones de los usuarios. Además, minimiza la comunicación directa entre anunciantes y editores, eliminando efectivamente de la ecuación a intermediarios como redes publicitarias o agencias.

Abordar los desafíos de escalabilidad e interoperabilidad

Integrar blockchain e inteligencia artificial no es un paseo fácil por un parque; la escalabilidad es un obstáculo importante al que nos enfrentamos. La razón es que las redes blockchain necesitan inherentemente una cantidad significativa de potencia computacional, y cuando se agregan sistemas de inteligencia artificial que consumen energía a la mezcla, el desafío solo se vuelve más abrumador.

Como inversor en criptomonedas, me he encontrado con numerosas plataformas blockchain que se promocionan como «listas para producción», pero tras una inspección más cercana, encuentro que a menudo todavía se encuentran en la fase experimental. Esto significa que hay actualizaciones frecuentes, lo que puede generar problemas de compatibilidad que dificultan la aplicación de estas soluciones blockchain a gran escala, especialmente para proyectos complejos de IA.

La cuestión de la interoperabilidad sigue sin estar clara. Un estudio reciente en IEEE Xplore destaca la ausencia de estándares uniformes entre varias plataformas blockchain, lo que lleva a la división y obstaculiza la aceptación generalizada. Esta disparidad dificulta que los desarrolladores conecten perfectamente las tecnologías blockchain con las estructuras de inteligencia artificial existentes.

En términos más simples, De Vries señaló que la experiencia del usuario dentro de Web3 sigue siendo un desafío debido a que muchas herramientas y plataformas aún no son fáciles de usar, lo que dificulta que los principiantes en el desarrollo de blockchain comiencen fácilmente.

Aún quedan avances por delante, ya que la colaboración entre varios sectores y el desarrollo de código abierto están creando un camino hacia aplicaciones blockchain eficientes y fáciles de usar. De Vries sigue siendo optimista sobre estas prometedoras perspectivas.

de Vries señaló que ha habido un aumento en las iniciativas de colaboración y el establecimiento de sistemas interconectados, donde varios proyectos combinan fuerzas para crear pautas y respuestas comunes.

Con el uso cada vez mayor de la tecnología blockchain en todo el mundo, que se prevé que alcance un valor global de aproximadamente 1,2 billones de dólares para 2032 (según Statista), es previsible que esta integración pueda remodelar el concepto de confianza dentro de los sistemas que influyen en nuestra sociedad global.

Aunque algunos podrían volverse más cautelosos con respecto a la inteligencia artificial, blockchain allana el camino para la transparencia. Garantiza que las máquinas no sólo piensen sino que piensen éticamente. Ya sea para proteger los datos de los pacientes, mejorar las estructuras financieras o mantener los sistemas de IA bajo control, blockchain podría ser la solución a los problemas potenciales de la IA.

2024-12-02 17:48