NVIDIA acaba de gastar 20 mil millones de dólares en una startup llamada Groq, porque nada dice «nos encanta la competencia» como comprarlos antes de que puedan decir «hola». 🤡
Ahora bien, esta no es la primera vez que Nvidia juega este juego; hace tres meses, hicieron lo mismo con otra startup. Es como si estuvieran coleccionando competidores como Pokémon. 🎮
Prima triple en tres meses con conexión Trump Jr.
El acuerdo se cerró apenas tres meses después de que Groq recaudara 750 millones de dólares con una valoración de 6.900 millones de dólares, una ronda que incluía a BlackRock, Samsung, Cisco y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. es socio. Porque nada dice más «innovación» que tener un Trump en la mezcla. 🤝
El director ejecutivo de Groq, Jonathan Ross, un ex ingeniero de Google que ayudó a crear la Unidad de Procesamiento Tensor del gigante de las búsquedas, se unirá a Nvidia junto con el presidente Sunny Madra y otros altos ejecutivos. La startup continuará operando de forma independiente bajo el director financiero Simon Edwards como su nuevo director ejecutivo. Porque nada dice más «independencia» que ser comprado y luego dirigido por un nuevo jefe. 🧠
Un libro de jugadas repetido
La estrategia de Nvidia es tan predecible como una telenovela. Compran la startup, se quedan con la tecnología y dejan el resto. Es como si estuvieran jugando al «Tag» pero con más dinero y menos abrazos. 💸
La carta de Kobeissi resumió claramente el enfoque de Nvidia: «Te compraremos antes de que puedas competir con nosotros». No es una amenaza; es un plan de negocios. 🧾
La estrategia más reciente de Nvidia:
«Te compraremos antes de que puedas competir con nosotros».
Nunca ha habido una empresa como Nvidia.
– La carta de Kobeissi (@KobeissiLetter) 24 de diciembre de 2025
Ventaja técnica y presión competitiva
La unidad de procesamiento de lenguaje de Groq utiliza SRAM en el chip en lugar de DRAM externa, lo que permite lo que, según la compañía, es una eficiencia energética hasta 10 veces mayor. Esta arquitectura destaca en la inferencia en tiempo real, pero limita el tamaño del modelo, una compensación que Nvidia ahora puede explorar dentro de su ecosistema más amplio. Porque nada dice «poder» como ser el único que tiene la tecnología. 🏔️
El momento es notable. Google presentó recientemente su TPU de séptima generación, con nombre en código Ironwood, y lanzó Gemini 3, entrenado completamente en TPU, para encabezar las clasificaciones de referencia. Nvidia respondió en X: «Estamos encantados con el éxito de Google… NVIDIA está una generación por delante de la industria: es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA». Cuando los operadores tradicionales comienzan a emitir tales declaraciones tranquilizadoras, es evidente que la presión competitiva está aumentando. 🤡
Implicaciones para la IA descentralizada
Si bien el acuerdo no tiene un impacto directo en los mercados de criptomonedas, refuerza la narrativa que impulsa los proyectos informáticos de IA descentralizados. Plataformas como io.net se posicionan como alternativas a la infraestructura de IA centralizada. Porque nada dice «democracia» como un sistema basado en tokens. 🎯
«La gente puede poner su propio suministro en una red, ya sean centros de datos o usted mismo con su computadora portátil, contribuyendo con la potencia de GPU disponible y recibiendo una compensación justa mediante tokenómica», dijo a BeInCrypto Jack Collier, director de crecimiento de io.net. La plataforma afirma que los clientes empresariales, incluidos Leonardo.ai y UC Berkeley, han logrado importantes ahorros de costos. Porque nada dice más «eficiencia» que pagar con tokens. 🏦
Sin embargo, la brecha entre narrativa y realidad sigue siendo amplia. La adquisición por parte de Nvidia de la tecnología de baja latencia de Groq amplía aún más su liderazgo técnico, lo que dificulta que cualquier alternativa ofrezca un rendimiento competitivo. Porque nada dice «dominio» como comprar la competencia. 🐾
La transacción también plantea dudas sobre el desarrollo independiente de chips de IA. Cerebras Systems, otro competidor de Nvidia que está preparando una oferta pública inicial, podría eventualmente enfrentar una presión similar. Queda por ver si podrá seguir siendo independiente o sucumbir a la gravedad financiera de Nvidia. Porque nada expresa más «incertidumbre» que la sombra de un gigante tecnológico. 🌑
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2025-12-25 04:12